矿山采动沉陷灾害空天地井协同监测分析决策公共服务平台

依托安徽省科学技术厅2021年重点研究与开发计划项目，开展矿山采动沉陷灾害空天地井协同监测分析决策公共服务平台研发与建设。针对矿山采动沉陷灾害监测中存在的问题，开展了以下研究工作：

1）通过空天地井集成的自动化变形监测、多源异构数据融合、矿山采动沉陷灾害演变机理和预警等方面的理论与应用研究，建立了特殊地质采和矿条件下的开采沉陷预计模型及其参数体系；

2）研究了基于多源数据融合的矿山地质灾害监测技术，研制了智能化采煤沉陷预测预警系统，构建了符合生态地质环境脆弱性评价的机器学习模型，建立了矿山采动沉陷灾害分析决策公共服务平台，如图1所示。

该成果在淮南潘谢矿区等场景下得到应用，并通过了安徽省科技厅组织的验收，专家一致认为：本项目通过整合北斗/GNSS、InSAR、遥感及惯导等多源观测信息，采用 GIS、人工智能和大数据技术，从矿山采动沉陷灾害的自动识别、动态监测、理论模型构建、数据融合分析，到决策支持系统的构建，形成了一个完整的技术研发与应用链条，研发的“矿山采动沉陷灾害分析决策公共服务平台”为矿山开采沉陷工程的治理、村庄搬迁规划、地质灾害治理等提供科学依据，为矿山安全开采及矿山地质环境管理提供技术支撑。