重点实验室研究方向

“矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室（安徽理工大学）”针对矿山资源开发过程中导致的地表下沉、塌陷、岩体开裂、山体崩塌，土地退化、土壤侵蚀、耕地减少，植被破坏、水土流失及工程灾变等问题，围绕国家及区域（如安徽省）重大资源环境工程与减灾防灾应用需求，以“3S”为代表的空间信息技术为技术支撑，结合其它相关学科的理论与方法，研究矿山采动灾害监测、分析、评估、预测、预警及控制的关键理论与技术，构建矿山采动灾害的监测、分析、评估、预测、预警、信息服务于一体“空天地一体化”监测体系。主要开展以下研究内容：

1. 矿山地质灾害空天地井监测理论及方法

（1）现代测量数据处理理论与方法；

（2）自动化变形监测理论与技术；

（3）灾害监测多源异构数据融合理论；

（4）卫星遥感近地空间环境监测方法。

2. 矿山地质灾害综合信息系统

（1）矿山三维实景建模技术与方法；

（2）矿区场景数据组织与索引方法研究；

（3）灾害评价分析决策公共服务平台建设理论与技术。

3. 矿山采动灾害演变机理和预警

（1）矿区地质灾害精准识别、预测预报和风险评估理论与方法；

（2）矿山采空塌陷及次生地质灾害形成机理与演化规律研究。

4. 灾害信息的学科交叉研究的新理论和新方法

（1）机器学习、深度学习和智能计算等人工智能方法在灾害信息提取中的应用与创新；

（2）大数据时空分析与挖掘等技术在灾害监测预警中的应用与创新；

（3）高精度井下导航定位技术。